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WUFI_한국기후데이타

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Name of site : Seoul(서울)
126.97 Longitude [?; East is positive
37.57 Latitude [?; North is positive
86 HeightAMSL [m]
9.0 Time Zone [h from UTC]; East is positive
1 Time Step [h]
8760 Number of DataLines
9 Number of DataColumns
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Name of site : Taejon(대전)
127.40 Longitude [?; East is positive
36.30 Latitude [?; North is positive
78 HeightAMSL [m]
9.0 Time Zone [h from UTC]; East is positive
1 Time Step [h]
8760 Number of DataLines
9 Number of DataColumns
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Name of site : Taegu(대구)
128.62 Longitude [?; East is positive
35.88 Latitude [?; North is positive
61 HeightAMSL [m]
9.0 Time Zone [h from UTC]; East is positive
1 Time Step [h]
8760 Number of DataLines
9 Number of DataColumns
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Name of site : Pusan(부산)
128.93 Longitude [?; East is positive
35.18 Latitude [?; North is positive
15 HeightAMSL [m]
9.0 Time Zone [h from UTC]; East is positive
1 Time Step [h]
8760 Number of DataLines
9 Number of DataColumns
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Name of site : Kwangju(광주)
126.91 Longitude [?; East is positive
35.13 Latitude [?; North is positive
72 HeightAMSL [m]
9.0 Time Zone [h from UTC]; East is positive
1 Time Step [h]
8760 Number of DataLines
9 Number of DataColumns
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Name of site : Chonju(전주)
127.15 Longitude [?; East is positive
35.81 Latitude [?; North is positive
53 HeightAMSL [m]
9.0 Time Zone [h from UTC]; East is positive
1 Time Step [h]
8760 Number of DataLines
9 Number of DataColumns
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Name of site : Cheju(제주)
126.53 Longitude [?; East is positive
33.52 Latitude [?; North is positive
24 HeightAMSL [m]
9.0 Time Zone [h from UTC]; East is positive
1 Time Step [h]
8760 Number of DataLines
9 Number of DataColumns
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Name of site : Kangnung(강릉)
128.90 Longitude [?; East is positive
37.75 Latitude [?; North is positive
26 HeightAMSL [m]
9.0 Time Zone [h from UTC]; East is positive
1 Time Step [h]
8760 Number of DataLines
9 Number of DataColumns
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Name of site : Gapyoung(가평)
127.52 Longitude [?; East is positive
37.81 Latitude [?; North is positive
90 HeightAMSL [m]
9.0 Time Zone [h from UTC]; East is positive
1 Time Step [h]
8760 Number of DataLines
9 Number of DataColumns
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Name of site : Seongnam(성남)
127.10 Longitude [°]; East is positive
37.42 Latitude [°]; North is positive
63 HeightAMSL [m]
9.0 Time Zone [h from UTC]; East is positive
1 Time Step [h]
8760 Number of DataLines
9 Number of DataColumns
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Name of site : Mokpo(목포)
126.38 Longitude [?; East is positive
34.78 Latitude [?; North is positive
53 HeightAMSL [m]
9.0 Time Zone [h from UTC]; East is positive
1 Time Step [h]
8760 Number of DataLines
9 Number of DataColumns
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Comments

1 문선혜 2013.11.19 21:41
위 기상데이터가 다른 에너지해석 시뮬레이션(예를들면 EnergyPlus)에 사용되는 기상데이터와 다른 점이 무엇인지 알 수 있을까요??
1 문선혜 2013.11.19 21:46
아 그리고 WUFI 교육...제가 개인적 관심이 있었기에 그랬는지 모르겠지만...엄청 유익한 시간이었습니다. 교육비가 적다고 느껴지는 몇 안되는 세미나가 아니었나 생각합니다. 준비하신 분들 모두 고생많으셨고.... 예제 번역도 미리 감사합니다.^^
M 관리자 2013.11.19 22:15
일단 EnergyPlus는 Ground Temperature 부터 시작해서, 월평균, Sky Temperarture 등 에너지 계산에 필요한 많은 정보가 들어있습니다. 물론 그 유효성여부와는 상관없겠지만요.
그에 비해 WUFI 는 달랑 9개의 기상데이타만 들어 있습니다. 파일을 열어 보시면 아실 듯 합니다.
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저희 협회 교육/세미나는 항상 돈 값 이상을 하고 있습니다. ㅠㅠ
1 문선혜 2013.11.20 13:29
질문이 잘못되었네요;; 죄송합니다.
위 데이터는 어느기간동안의 데이터를 어떤 방법에 의해 가공되었는지 알려면... 무엇을 찾아봐야 할까요? 교육에서 잠깐 이야기가 나왔듯이 실제 데이터가 아니었을 때 발생할 수 있는 문제들이 있으니...기상데이터의 형성 역사(?)도 같이 알고 있어야 할 것 같아서요~
M 관리자 2013.11.21 12:54
네.. 아마도 영어를 잘 하시니까..

구글에서 weather data format understanding 으로 검색하시면 주옥같은 자료를 찾으실 수 있으실 것입니다.
1 서지원 2017.04.13 17:07
안녕하세요 관리자님! 제공해주신 기상데이터 언제 측정된 값인지 알 수 있을까요? (몇년 부터 몇년까지 몇년간의 평균값) 너무 감사합니다.
M 관리자 2017.04.13 22:44
2005~2014년 입니다.